Автор: Ольга Редька, Head of Analytics.
Как превратить хаотичные данные из Telegram-бота в инструмент управления рекламой и роста продаж?
За три месяца мы выстроили систему аналитики, которая показала полный путь пользователя — от первого клика до целевого действия и позволила управлять рекламой через KPI. Клиент получил прозрачную воронку продаж Telegram, единый дашборд и возможность самостоятельно контролировать эффективность кампаний.
Мы расскажем в этом кейсе о том, как превратили «сырые» выгрузки в стратегический инструмент и помогли бизнесу зарабатывать на данных, а не теряться в них.
Услуга: Настройка аналитики
Клиент: ІТ-компания, разрабатывающая и продающая профессиональное программное обеспечение для анализа финансовых рынков.
Период: Февраль-май 2025 года.
Регион: Украина, Грузия.
Задача: Построение аналитики по этапам взаимодействия пользователей с рекламным Telegram-ботом в разрезе маркетинговых кампаний
Проблема
Что такое построение аналитического отчета на базе аналитики Telegram-бота — это система сбора и анализа данных о взаимодействии пользователей с ботом и рекламными кампаниями. Отчет позволяет отслеживать пользовательский путь от первого клика до целевого действия, оценивать эффективность маркетинговых каналов и оптимизировать рекламный бюджет.
Почему аналитика Telegram-бота не работала
Для оценки эффективности рекламных кампаний и обращений в Telegram клиент использовал данные из Telegram-бота. Однако в исходном виде они не позволяли анализировать результаты по каждой кампании отдельно. В результате маркетологи не могли объективно оценивать эффективность каждой из рекламных активностей и управлять ими на основе KPI.
Сложности на старте«Сырая» выгрузка из Telegram-бота изначально ориентирована на пользователей, а не на маркетинговые задачи. Данные были представлены в виде списка уникальных пользовательских идентификаторов, при этом информация о рекламной кампании и этапах воронки взаимодействия содержалась в одной строке и не была структурирована. Без очистки и агрегации данных было невозможно сравнить кампании между собой и оценить эффективность каждой из них по отдельности.
Подключить услугу «НАСТРОЙКА АНАЛИТИКИ» от ADINDEX →
Решение
Как мы построили систему маркетинговой аналитики
Мы предложили клиенту создать дашборд (аналитический отчет), позволяющий оценивать эффективность маркетинговых кампаний в Telegram-боте через анализ пользовательской воронки: от первого взаимодействия до целевых действий.
В качестве источника данных использовалась выгрузка из Telegram-бота, содержащая:
- уникальный идентификатор пользователя;
- строку с информацией о конкретной маркетинговой кампании;
- последовательность этапов взаимодействия пользователя с ботом.
Дашборд маркетинговой аналитики Telegram-бота в Looker Studio: строим воронку продаж по каждой рекламной кампании
Особенности реализации проекта:
Наша стратегия заключалась в том, чтобы перейти от мониторинга статистики отдельных пользователей непосредственно к управлению рекламными кампаниями. Вместо разрозненных пользовательских данных клиент получил возможность видеть реальную картину в разрезе каждой кампании и принимать решения на базе KPI, а не по наитию. Для этого мы разбили выполнение задачи на несколько этапов.
Три ключевых этапа работы:
1. Cбор и трансформация данных Telegram
Приведение данных в порядок. Мы превратили «сырую» выгрузку из Telegram в понятную структуру с разделением по отдельным кампаниям. Это делалось для того, чтобы было видно – сколько пользователей пришло с каждой рекламной кампании и как они проходят основные этапы воронки.
2. Построение дашборда Looker Studio
Визуализация и расчеты в Looker Studio: построение сводного дашборда, который позволяет наглядно сравнивать эффективность кампаний.
В дашборде анализировались следующие метрики:
- количество пользователей из каждой рекламной кампании;
- прохождение этапов воронки;
- конверсия между этапами;
- эффективность рекламных кампаний.
3. Подготовка инструкции работы дашборда
Обеспечение автономности и самостоятельной работы клиента. Клиент получил инструкцию, благодаря которой может сам обновлять данные и всегда иметь актуальную аналитику по новым рекламным запускам.
Нормализация данных в Google Sheets
В рамках этапа трансформации данных мы изменили саму логику хранения собранных ботом данных, перейдя от модели «Один пользователь» к модели «Маркетинговая кампания». С помощью промежуточной обработки в Google Таблицах реализовали нормализацию данных:
- Распарсили «сырые» строки, разделив названия кампаний и действия пользователей.
- Сгруппировали данные, чтобы посчитать не отдельных людей, а агрегированные метрики: объем трафика, прохождение этапов воронки(конверсии). Это создало фундамент, понятный для Looker Studio.
Далее мы занялись визуализацией и расчетами в Looker Studio. На основе подготовленных данных собрали интерактивный дашборд. Он позволил:
- Визуализировать воронку продаж и мгновенно находить «узкие места».
- Сравнивать эффективность разных рекламных кампаний на одном экране.
- Фильтровать данные по датам и статусам.
Важным требованием была независимость клиента от аналитиков в будущем. Для этого мы разработали детальный мануал по самостоятельному обновлению данных. Теперь при запуске новых кампаний маркетолог просто загружает свежую выгрузку, и дашборд пересчитывается автоматически.
Подключить услугу «НАСТРОЙКА АНАЛИТИКИ» от ADINDEX →
Результат
Как работает дашборд аналитики Telegram
Внедрение аналитики сделало работу с рекламой в Telegram прозрачной и управляемой. Теперь решения об отключении неэффективных кампаний и масштабировании успешных принимаются на основе реальных цифр, а не интуиции.
В результате внедрения аналитики клиент получил:
- единый дашборд по всем рекламным кампаниям в Telegram;
- понятную и полную воронку движения пользователей;
- возможность анализировать эффективность и принимать решения по оптимизации каждой рекламной кампании;
- основу для оптимизации рекламного бюджета.
Выводы
Результаты внедрения аналитики
Агентством #ADINDEX за три месяца была проведена комплексная работа по улучшению эффективности сбора данных из Telegram-бота с целью продвижения бизнеса клиента. Внедрение системы аналитики позволило превратить разрозненные данные Telegram-бота в полноценный инструмент маркетингового управления.
Благодаря дашборду Looker Studio, команда клиента получила прозрачную воронку пользователей, возможность анализировать эффективность рекламных кампаний и принимать решения на основе KPI.
Если вы хотите получить такой же апгрейд своего бизнеса, то в агентстве #ADINDEX с радостью помогут вам в этом. Подробнее с другими кейсами команды аналитиков можно ознакомиться на сайте.
- Наша цель – эффективный рост бизнеса клиента.
- Наше отличие – экспертиза и аналитика.
- Наши метрики – рентабельность и оборот.
- А наше обещание, которое мы выполняем для более чем 50 постоянных клиентов в Украине и за рубежом – делать маркетинг наших клиентов сильнее конкурентов для роста быстрее рынка.
Если вам нужен маркетинг, который поможет вашему проекту расти и побеждать, ждем вашей заявки.
FAQ
Как отслеживать эффективность рекламы в Telegram?
Эффективность рекламы в Telegram можно отслеживать через передачу KPI рекламной кампании в Telegram-бот. Однако без очистки и агрегации данных с помощью других инструментов, проанализировать их не представляется возможным. После обработки показателей можно анализировать воронку и оценивать результативность каждой рекламной кампании.
Можно ли анализировать Telegram-бота в Looker Studio?
Да, Telegram-бота можно анализировать в Looker Studio, если предварительно подготовить и структуризировать данные. Обычно «сырые» данные из бота передают в промежуточный инструмент (например, в Google Sheets), где их нормализуют и агрегируют по рекламным кампаниям и этапам воронки. Мы в данном случае, для преобразования многих данных сразу же использовали Looker Studio. После этого в Looker Studio строится дашборд и анализируется эффективность рекламы.
Комментарий project-менеджера
Проект ATAS стал для нас примером того, как аналитика может перейти из технической задачи в реальный инструмент управления маркетингом. Отлично, что команда клиента активно включалась в процесс: мы много обсуждали логику показателей, тестировали разные подходы к структуре данных и вместе формировали формат отчетности, который будет удобен для маркетологов в ежедневной работе.
В таких проектах важно не просто построить дашборд, а понять бизнес-логику и превратить «сырые» данные в понятную систему показателей. Именно благодаря этому клиент получил не просто отчет, а инструмент, помогающий принимать решения по рекламным кампаниям на основе цифр.
Этот кейс пример того, как сильная аналитическая экспертиза команды и открытая коммуникация с клиентом позволяют превратить данные в реальную ценность для бизнеса.
Команда проекта
