Як ми налаштували аналітику Telegram-бота та дашборд Looker Studio для аналізу рекламних кампаній

Автор: Ольга Редька, Head of Analytics.

 

Як перетворити хаотичні дані з Telegram-бота на інструмент управління рекламою та зростання продажів?

За три місяці ми вибудували систему аналітики, яка показала повний шлях користувача – від першого кліку до цільової дії та дозволила керувати рекламою через KPI. Клієнт отримав прозору воронку продажів Telegram, єдиний дашборд та можливість самостійно контролювати ефективність кампаній.

Ми розповімо у цьому кейсі про те, як перетворили «сирі» вигрузки на стратегічний інструмент і допомогли бізнесу заробляти на даних, а не губитися в них.

 

Проблема

Що таке побудова аналітичного звіту на базі аналітики Telegram-бота – це система збору та аналізу даних про взаємодію користувачів з Telegram та рекламними кампаніями. Звіт дозволяє відстежувати шлях користувача від першого кліку до цільової дії, оцінювати ефективність маркетингових каналів і оптимізувати рекламний бюджет.

 

Чому аналітика Telegram-бота не працювала

Для оцінки ефективності рекламних кампаній та звернень до Telegram клієнт використовував дані з Telegram-бота. Однак у вихідному вигляді вони не дозволяли аналізувати результати кожної кампанії окремо. В результаті маркетологи не могли об’єктивно оцінювати ефективність кожної з рекламних активностей та керувати ними на основі KPI.

Складності на старті«Сира» вигрузка з Telegram-боту першочергово орієнтована на користувачів, а не на маркетингові завдання. Дані були представлені у вигляді списку унікальних ідентифікаторів користувача, при цьому інформація про рекламну кампанію та етапи воронки взаємодії містилася в одному рядку і не була структурована. Без очищення та агрегації даних було неможливо порівняти кампанії між собою та оцінити ефективність кожної з них окремо.

Підключити послугу «НАЛАШТУВАННЯ АНАЛІТИКИ» від ADINDEX →

 

Рішення

Як ми побудували систему маркетингової аналітики

Ми запропонували клієнту створити дашборд (аналітичний звіт), що дозволяє оцінювати ефективність маркетингових кампаній у Telegram-боті через аналіз користувальницької воронки: від першої взаємодії до цільових дій.

Як джерело даних використовувалося вивантаження з Telegram-бота, що містить:

• унікальний ідентифікатор користувача;
• рядок з інформацією щодо конкретної маркетингової кампанії;
• послідовність етапів взаємодії користувача з ботом.

Дашборд маркетингової аналітики Telegram-бота в Looker Studio: будуємо воронку продажів по кожній рекламній кампанії

Особливості реалізації проєкту:

Наша стратегія полягала у тому, щоб перейти від моніторингу статистики окремих користувачів безпосередньо до управління рекламними кампаніями. Замість розрізнених даних користувача клієнт отримав можливість бачити реальну картину в розрізі кожної кампанії і приймати рішення на базі KPI, а не за відчуттями. І тому ми розбили виконання завдання кілька етапів.

 

Три ключових этапи роботи:

1. Збір і трансформація даних Telegram

Упорядкування даних. Ми перетворили «сиру» вигрузку з Telegram на зрозумілу структуру з поділом на окремі кампанії. Це робилося для того, щоб було видно – скільки користувачів прийшло з кожної рекламної кампанії та як вони проходять основні етапи воронки.

2. Побудова дашборду Looker Studio

Візуалізація та розрахунки в Looker Studio: побудова зведеного дашборду, що дозволяє наочно порівнювати ефективність кампаній.

В дашборді аналізувались наступні метрики:

• кількість користувачів з кожної рекламної кампанії;
• проходження етапів воронки;
• конверсія між етапами;

• ефективність рекламних кампаній.

3. Підготовка інструкції роботи дашборду

Забезпечення автономності та самостійної роботи клієнта. Клієнт отримав інструкцію, завдяки якій може сам оновлювати дані та завжди мати актуальну аналітику щодо нових рекламних запусків.

Нормалізація даних в Google Sheets

У рамках етапу трансформації даних ми змінили саму логіку зберігання зібраних ботом даних, перейшовши від моделі «Один користувач» до моделі «Маркетингова кампанія». За допомогою проміжної обробки в Google Таблицях реалізували нормалізацію даних:

• Розпарсили «сирі» рядки, розділивши назви кампаній та дії користувачів.
• Згрупували дані, щоб порахувати не окремих людей, а агреговані метрики: обсяг трафіку, проходження етапів воронки (конверсії). Це створило фундамент, зрозумілий для Looker Studio.

Далі ми зайнялись візуалізацією та розрахунками в Looker Studio. На основі підготовлених даних зібрали інтерактивний дашборд. Він дозволив:

• Візуалізувати воронку продажів і миттєво знаходити «вузькі місця».
• Порівнювати ефективність різних рекламних кампаній на одному екрані.
• Фільтрувати дані за датами та статусами.

Важливою вимогою була незалежність клієнта від аналітиків у майбутньому. Для цього ми розробили детальний мануал із самостійного оновлення даних. Тепер при запуску нових кампаній маркетолог просто завантажує свіжу вигрузку і дашборд перераховується автоматично.

Підключити послугу «НАЛАШТУВАННЯ АНАЛІТИКИ» від ADINDEX →

 

Результат

Як працює дашборд аналітики Telegram

Впровадження аналітики зробило роботу з рекламою в Telegram прозорою та керованою. Тепер рішення про відключення неефективних кампаній та масштабування успішних ухвалюються на основі реальних цифр, а не інтуїції.

Внаслідок впровадження аналітики клієнт отримав:

• єдиний дашборд по всім рекламним кампаніям в Telegram;
• зрозумілу та повну воронку руху користувачів;
• можливість аналізувати ефективність та приймати рішення щодо оптимізації кожної рекламної кампанії;
• основу для оптимізації рекламного бюджету.

 

Висновки

Результати впровадження аналітики

Агентством #ADINDEX за три місяці було проведено комплексну роботу щодо покращення ефективності збору даних з Telegram-бота з метою просування бізнесу клієнта. Впровадження системи аналітики дозволило перетворити розрізнені дані Telegram-бота на повноцінний інструмент маркетингового управління.

Завдяки дашборду Looker Studio, команда клієнта отримала прозору воронку користувачів, можливість аналізувати ефективність рекламних кампаній та приймати рішення на основі KPI.

Якщо ви хочете отримати такий самий апгрейд свого бізнесу, то в агентстві #ADINDEX з радістю допоможуть вам у цьому. Докладніше з іншими кейсами команди аналітиків можна ознайомитись на сайті.

• Наша мета – зростання бізнесу клієнта.
• Наша відмінність – експертиза та аналітика.
• Наші метрики – рентабельність та оборот.
• Наша обіцянка, яку ми виконуємо для більш ніж 50 постійних клієнтів в Україні та за кордоном – робити маркетинг наших клієнтів сильнішим за конкурентів!

Якщо вам потрібна професійна команда, яка впорається зі створенням SMM-стратегії будь-якої складності та виведе ваш бізнес на новий рівень, то ваш вибір – це агенція digital маркетингу ADINDEX!

 

FAQ

Як відстежувати ефективність реклами в Telegram?

Ефективність реклами в Telegram можна відстежувати через передачу KPI рекламної кампанії в Telegram-бот. Однак без очищення та агрегації даних за допомогою інших інструментів, проаналізувати їх неможливо. Після обробки показників можна аналізувати воронку та оцінювати результативність кожної рекламної кампанії.

Чи можна аналізувати Telegram-бота в Looker Studio?

Так, Telegram-бота можна аналізувати в Looker Studio, якщо попередньо підготувати та структурувати дані. Зазвичай «сирі» дані з бота передають у проміжний інструмент (наприклад, у Google Sheets), де їх нормалізують та агрегують за рекламними кампаніями та етапами воронки. Ми в даному випадку для перетворення багатьох даних відразу ж використовували Looker Studio. Після цього в Looker Studio будується дашборд та аналізується ефективність реклами.

 

Коментар project-менеджера

Команда проєкту