Как мы настроили аналитику Telegram-бота и дашборд Looker Studio для анализа рекламных кампаний

Автор: Ольга Редька, Head of Analytics.

 

Как превратить хаотичные данные из Telegram-бота в инструмент управления рекламой и роста продаж?
За три месяца мы выстроили систему аналитики, которая показала полный путь пользователя — от первого клика до целевого действия и позволила управлять рекламой через KPI. Клиент получил прозрачную воронку продаж Telegram, единый дашборд и возможность самостоятельно контролировать эффективность кампаний.

Мы расскажем в этом кейсе о том, как превратили «сырые» выгрузки в стратегический инструмент и помогли бизнесу зарабатывать на данных, а не теряться в них.

 

Проблема

Что такое построение аналитического отчета на базе аналитики Telegram-бота — это система сбора и анализа данных о взаимодействии пользователей с ботом и рекламными кампаниями. Отчет позволяет отслеживать пользовательский путь от первого клика до целевого действия, оценивать эффективность маркетинговых каналов и оптимизировать рекламный бюджет.

Почему аналитика Telegram-бота не работала

Для оценки эффективности рекламных кампаний и обращений в Telegram клиент использовал данные из Telegram-бота. Однако в исходном виде они не позволяли анализировать результаты по каждой кампании отдельно. В результате маркетологи не могли объективно оценивать эффективность каждой из рекламных активностей и управлять ими на основе KPI.

Сложности на старте«Сырая» выгрузка из Telegram-бота изначально ориентирована на пользователей, а не на маркетинговые задачи. Данные были представлены в виде списка уникальных пользовательских идентификаторов, при этом информация о рекламной кампании и этапах воронки взаимодействия содержалась в одной строке и не была структурирована. Без очистки и агрегации данных было невозможно сравнить кампании между собой и оценить эффективность каждой из них по отдельности.

Подключить услугу «НАСТРОЙКА АНАЛИТИКИ» от ADINDEX →

 

Решение

Как мы построили систему маркетинговой аналитики

Мы предложили клиенту создать дашборд (аналитический отчет), позволяющий оценивать эффективность маркетинговых кампаний в Telegram-боте через анализ пользовательской воронки: от первого взаимодействия до целевых действий.

В качестве источника данных использовалась выгрузка из Telegram-бота, содержащая:

• уникальный идентификатор пользователя;
• строку с информацией о конкретной маркетинговой кампании;
• последовательность этапов взаимодействия пользователя с ботом.

Дашборд маркетинговой аналитики Telegram-бота в Looker Studio: строим воронку продаж по каждой рекламной кампании

Особенности реализации проекта:

Наша стратегия заключалась в том, чтобы перейти от мониторинга статистики отдельных пользователей непосредственно к управлению рекламными кампаниями. Вместо разрозненных пользовательских данных клиент получил возможность видеть реальную картину в разрезе каждой кампании и принимать решения на базе KPI, а не по наитию. Для этого мы разбили выполнение задачи на несколько этапов.

 

Три ключевых этапа работы:

1. Cбор и трансформация данных Telegram

Приведение данных в порядок. Мы превратили «сырую» выгрузку из Telegram в понятную структуру с разделением по отдельным кампаниям. Это делалось для того, чтобы было видно – сколько пользователей пришло с каждой рекламной кампании и как они проходят основные этапы воронки.

2. Построение дашборда Looker Studio

Визуализация и расчеты в Looker Studio: построение сводного дашборда, который позволяет наглядно сравнивать эффективность кампаний.

В дашборде анализировались следующие метрики:

• количество пользователей из каждой рекламной кампании;
• прохождение этапов воронки;
• конверсия между этапами;
• эффективность рекламных кампаний.

3. Подготовка инструкции работы дашборда

Обеспечение автономности и самостоятельной работы клиента. Клиент получил инструкцию, благодаря которой может сам обновлять данные и всегда иметь актуальную аналитику по новым рекламным запускам.

Нормализация данных в Google Sheets

В рамках этапа трансформации данных мы изменили саму логику хранения собранных ботом данных, перейдя от модели «Один пользователь» к модели «Маркетинговая кампания». С помощью промежуточной обработки в Google Таблицах реализовали нормализацию данных:

• Распарсили «сырые» строки, разделив названия кампаний и действия пользователей.
• Сгруппировали данные, чтобы посчитать не отдельных людей, а агрегированные метрики: объем трафика, прохождение этапов воронки(конверсии). Это создало фундамент, понятный для Looker Studio.

Далее мы занялись визуализацией и расчетами в Looker Studio. На основе подготовленных данных собрали интерактивный дашборд. Он позволил:

• Визуализировать воронку продаж и мгновенно находить «узкие места».
• Сравнивать эффективность разных рекламных кампаний на одном экране.
• Фильтровать данные по датам и статусам.

Важным требованием была независимость клиента от аналитиков в будущем. Для этого мы разработали детальный мануал по самостоятельному обновлению данных. Теперь при запуске новых кампаний маркетолог просто загружает свежую выгрузку, и дашборд пересчитывается автоматически.

Подключить услугу «НАСТРОЙКА АНАЛИТИКИ» от ADINDEX →

 

Результат

Как работает дашборд аналитики Telegram

Внедрение аналитики сделало работу с рекламой в Telegram прозрачной и управляемой. Теперь решения об отключении неэффективных кампаний и масштабировании успешных принимаются на основе реальных цифр, а не интуиции.

В результате внедрения аналитики клиент получил:

• единый дашборд по всем рекламным кампаниям в Telegram;
• понятную и полную воронку движения пользователей;
• возможность анализировать эффективность и принимать решения по оптимизации каждой рекламной кампании;
• основу для оптимизации рекламного бюджета.

Выводы

Результаты внедрения аналитики

Агентством #ADINDEX за три месяца была проведена комплексная работа по улучшению эффективности сбора данных из Telegram-бота с целью продвижения бизнеса клиента. Внедрение системы аналитики позволило превратить разрозненные данные Telegram-бота в полноценный инструмент маркетингового управления.

Благодаря дашборду Looker Studio, команда клиента получила прозрачную воронку пользователей, возможность анализировать эффективность рекламных кампаний и принимать решения на основе KPI.

Если вы хотите получить такой же апгрейд своего бизнеса, то в агентстве #ADINDEX с радостью помогут вам в этом. Подробнее с другими кейсами команды аналитиков можно ознакомиться на сайте.

• Наша цель – эффективный рост бизнеса клиента.
• Наше отличие – экспертиза и аналитика.
• Наши метрики – рентабельность и оборот.
• А наше обещание, которое мы выполняем для более чем 50 постоянных клиентов в Украине и за рубежом – делать маркетинг наших клиентов сильнее конкурентов для роста быстрее рынка.

Если вам нужен маркетинг, который поможет вашему проекту расти и побеждать, ждем вашей заявки.

 

FAQ

Как отслеживать эффективность рекламы в Telegram?

Эффективность рекламы в Telegram можно отслеживать через передачу KPI рекламной кампании в Telegram-бот. Однако без очистки и агрегации данных с помощью других инструментов, проанализировать их не представляется возможным. После обработки показателей можно анализировать воронку и оценивать результативность каждой рекламной кампании.

Можно ли анализировать Telegram-бота в Looker Studio?

Да, Telegram-бота можно анализировать в Looker Studio, если предварительно подготовить и структуризировать данные. Обычно «сырые» данные из бота передают в промежуточный инструмент (например, в Google Sheets), где их нормализуют и агрегируют по рекламным кампаниям и этапам воронки. Мы в данном случае, для преобразования многих данных сразу же использовали Looker Studio. После этого в Looker Studio строится дашборд и анализируется эффективность рекламы.

 

Комментарий project-менеджера

Команда проекта