Дайджест #ADINDEX | Травень 2026
Травень приніс менше гучних анонсів, але більше того, що реально впливає на щоденну роботу. Google презентує масштабні зміни у звітності через API — і якщо ви працюєте з Performance Max та Demand Gen, варто переглянути свої панелі керування та скрипти, щоб зустріти підготовленими оновлення від 15 червня. У тренді SMM підтверджується те, що ми вже відчуваємо на практиці: аудиторія більше не реагує на ідеальну картинку — вона хоче бачити живих людей і справжню історію. А кейси від AM/PM відділу нагадують, що стабільне зростаня в digital базується на системній роботі з аналітикою та поточним тестуванням.
У цьому випуску — матеріали з напрямків SEA, SMM та AM/PM: без зайвого шуму, лише те, що варто знати і використовувати вже зараз.
Залишайтеся з #ADINDEX — ми фільтруємо промисловий інформаційний потік і залишаємо лише те, що справді має значення для вашого бізнесу. Більше кейсів, аналітики та практичних висновків — у наступних дайджестах. 📌
SEA
Новини
● Google Ads API: масштабні зміни в звітності по товарах з 15 червня 2026
Google Ads API: масштабні зміни в звітності по товарах з 15 червня 2026
Google анонсував апдейт, який давно назрівав — звітність по товарах стане прозорою для всіх типів кампаній, а не лише Shopping та частково Performance Max.
Що зміниться?
- Розширені метрики для shopping_product – cost_micros і conversions тепер будуть доступні для Video, Demand Gen та App-кампаній. Раніше там можна було витягти лише impressions і clicks, тобто оцінити ефективність товару поза Shopping/PMax було практично неможливо.
- Єдина точка для звітності – shopping_performance_view – усі типи кампаній, що використовують Google Merchant Center, повертатимуть дані через цей view. Більше ніяких «костилів» для збору метрик з різних місць.
- Прозорість мереж у Performance Max – shopping_performance_view почне повертати дані по всіх мережах PMax, а не лише по обраних. Будьте готові до разового стрибка цифр у звітах — це не баг, а просто нарешті повна картина.
Важливий нюанс: історичні дані до 15 червня 2026 нових метрик не міститимуть. Тобто рік-до-року порівняння для PMax після цієї дати буде з зірочкою — свої дашборди та автоматичні скрипти треба буде або калібрувати, або робити позначку про зміну методології.
SMM
Статті
● Social Media Trends | May, 2026 (STARTUP EDITION)
Ця стаття про ключові оновлення та тренди SMM за травень 2026 року для стартапів, малого бізнесу та підприємців. Стаття наголошує, що брендам уже недостатньо просто регулярно публікувати контент. Соціальні мережі перетворилися на інструмент перевірки довіри до компанії. Перемагають ті бренди, які демонструють експертність, відкритість і живу комунікацію з аудиторією.
Основні тренди:
- Creator-led контент стає сильнішим за класичну бренд-комунікацію.
- AI все частіше використовується для швидкого створення та адаптації контенту.
- Компанії починають переходити від масового контенту до мікроспільнот.
- Бренди більше інвестують у реальні історії та людські емоції.
- Зростає популярність форматів “закулісся” та неідеального контенту.
- AI забирає на себе шаблонний контент.
Головний тренд: аудиторія починає довіряти не ідеальній картинці, а справжнім людям.
Відділи АМ та РМ
Статті
● Case Study Martes x Delante +25% przychodów z ruchu organicznego w skali roku
Кейс показує роботу з великим e-commerce брендом у highly competitive ніші, де результат залежить не тільки від запуску реклами, а й від правильної стратегії масштабування. Чудово висвітлено, як системна робота з аналітикою та оптимізацією дозволяє масштабувати результати навіть у періоди високої конкуренції. Це приклад того, що стабільне зростання у digital зазвичай будується не на одному вдалому запуску, а на постійному тестуванні та коригуванні стратегії.
В роботі з e-commerce проєктами ми використовуємо схожий підхід: окремо працюємо з категоріями товарів, сезонністю, пошуковими запитами та поведінкою користувачів після переходу на сайт. Особливо добре показують себе регулярна оптимізація фіда, сегментація кампаній та робота з аналітикою продажів, а не лише кліків чи транзакцій.
Впроваджуємо на проєктах більш глибоке об’єднання даних через GA4, BigQuery та backend-аналітику, щоб бачити реальну ефективність каналів і приймати рішення на основі прибутковості. На практиці це допомагає швидше знаходити точки росту та контролювати масштабування бюджету без різкої втрати ROAS.
Це кейс який показує силу social-first підходу, коли контент створюється не під рекламу, а під поведінку користувачів у соцмережах. Бренд зробив ставку на нативність, емоцію та залучення аудиторії замість класичної прямолінійної реклами. Саме такий формат зараз все краще працює в Instagram, TikTok та інших платформах, де користувачі швидко ігнорують банерний контент. Добре видно тенденцію, що бренди все більше переходять від ідеальної реклами до більш живої та природної комунікації. Це допомагає будувати емоційний зв’язок із аудиторією та отримувати краще залучення.
Наш досвід підтверджує тези цього кейса – краще працюють відео, які виглядають як звичайний контент у стрічці. Такий підхід може давати дешевші показники CPM та вище залучення, але водночас потребує більше тестів і швидкої адаптації контенту.
