Дайджест ADINDEX — февраль 2026

В февральском дайджесте собрали материалы, отражающие ключевые изменения в digital-маркетинге. В SEA – аналитика работы Demand Gen, развитие новых подходов к e-commerce через Universal Commerce Protocol и обновление инструментов Google Ads, связанных с данными, автоматизацией и аналитикой кампаний. В SEO – новые сигналы о роли Reddit в поисковой экосистеме и влиянии персонализированных AI-ответов от Gemini. У SMM – сравнение возможностей Threads и X для коммуникации брендов. В Target – кейсы масштабирования e-commerce через Meta Ads и влияние новых моделей ИИ на работу маркетологов. Материалы от AM и PM-команд дополняют обзор практическими кейсами по SEO и SEM, а также анализом новых подходов к коммуникации брендов в среде AI.

👉 Читайте блог ADINDEX, чтобы быть в курсе ключевых изменений в digital-маркетинге.
Нужно продвижение бизнеса в интернете – обращайтесь к #ADINDEX, и мы поможем построить эффективную стратегию роста.

 

SEA

 

Статьи

● What it takes to make demand gen work for B2B and ecommerce

Статья анализирует причины, почему кампании Demand Gen в Google Ads часто не оправдывают ожиданий и как это исправить.

Вот краткий обзор главных тезисов:

  1. Ошибочное ожидание «мгновенных конверсий»

Главная причина неудач – отношение к Demand Gen как к поисковой рекламе (Search). Маркетологи ждут немедленных продаж по модели «последнего клика», тогда как этот тип кампаний работает на создание спроса, а не только на его сбор. Он должен пребирать потребление контента, интересовать и формировать намерение купить в будущем.

  1. Креатив – это 70% успеха

В Demand Gen креатив играет критическую роль. Здесь нужен привлекающий внимание визуальный контент (как в соцсетях Meta или TikTok). YouTube Shorts и ин-стрим видео являются ключевыми драйверами. Без качественного видео кампания теряет большую часть потенциала. В креативе должен быть призыв к действию (CTA) – пользователь должен четко понимать, что ему делать после просмотра.

  1. Неправильная стратегия аудиторий

Demand Gen базируется на «сигналах», а не на ключевых словах. Самые частые ошибки – слишком узкий таргетинг и игнорирование Look-alike (похожих) аудиторий.

  1. Недостаточный бюджет и время на обучение

Многие выключают кампании слишком рано.

Кампания требует минимум 2–4 недели для фазы обучения.

Бюджет должен быть достаточным, чтобы алгоритм мог получить хотя бы 50 конверсий для стабилизации.

  1. Проблема измерения (Attribution)

Поскольку Demand Gen работает в верхней и средней части воронки, стандартные отчеты Google Ads могут показывать низкий ROI.

Вывод: Чтобы Demand Gen работал, нужно изменить подход с поискового на социальный, инвестировать в качественный визуал и дать алгоритмам время на обучение. Интересная информационная статья, у нас работают деманджены по многим проектам, поэтому всегда интересно читать мнения аналитиков.

 

● Agentic Commerce Optimization: A Technical Guide To Prepare For Google’s UCP

Статья посвящена новой эре электронной коммерции – Agentic Commerce (коммерция с помощью ШИ-агентов) и внедрению протокола Google UCP (Universal Commerce Protocol).

Google вводит Universal Commerce Protocol (UCP), чтобы упростить путь покупателя. Вместо переходов по сайтам, ИИ-агенты (например, Gemini) смогут самостоятельно находить товары, добавлять их в корзину и даже завершать покупку прямо в интерфейсе ИИ.

Чтобы не потерять продажи в будущем, брендам нужно стать «понятными» для ИИ через идеальную техническую разметку, детальные фиды в Merchant Center и интеграцию с протоколами Google. В настоящее время это внедрение в США, а мы подробно изучаем этот вопрос.

 

● Under the Hood: Universal Commerce Protocol (UCP) — Google Developers Blog

Стаття розкриває технічні деталі Universal Commerce Protocol (UCP) — відкритого стандарту для створення «агентної комерції».

Як це працює (сценарій використання)

— Пошук: Користувач просить ШІ знайти товар (наприклад, букет троянд).

— Запит: ШІ-агент знаходить магазин через UCP-маніфест.

— Кошик: Агент створює сесію чек-ауту через API магазину.

— Знижки: Агент може автоматично застосувати промокоди (наприклад, «10OFF»), передавши їх через протокол.

— Оплата: Клієнт підтверджує оплату (наприклад, через Google Pay), і замовлення передається в систему магазину.

 

● Google Ads adds beta data source integrations to conversion settings

Эта статья описывает новую бета-функцию в Google Ads, которая позволяет интегрировать внешние источники данных непосредственно в настройку конверсий.

  1. Прямое подключение данных (Data Source Integration)

Google Ads добавил возможность подключать посторонние базы данных непосредственно к Google tag внутри настроек конкретной конверсии.

  1. Цель обновления

Получать более глубокую аналитику поведения клиентов.

Улучшать сигналы для алгоритмов Smart Bidding (интеллектуального назначения ставок).

Компенсировать потерю данных из-за ограничения конфиденциальности (отказ от cookies и т.п.).

  1. Где искать в интерфейсе

В деталях действия-конверсии появился новый блок: «Получите более глубокую информацию о поведении ваших клиентов для улучшения измерения».

Google продолжает стратегию перехода на First-Party Data. Эта интеграция позволяет бизнесу «кормить» алгоритмы Google Ads более качественной информацией непосредственно со своих серверов, что в теории должно привести к Более высокому ROI. По этому вопросу будем сотрудничать с аналитиками, пока только изучаем данную опцию.

 

● Google Ads shows PMax placements in “Where ads showed” report

Статья содержит информацию об обновленном отчете – Google добавил четкое разделение по типу сети и типу размещения. Это позволяет понять структуру охвата: сколько показов получено на сайтах, сколько в приложениях, сколько на поисковых площадках. Мы уже используем в своей работе.

 

● Google Ads support form quietly asks advertisers to hand over account control

Статья рассказывает о тревожном открытии в интерфейсе поддержки Google Ads: в стандартную форму обращения добавлен пункт, который фактически дает специалистам Google полный контроль над вашим аккаунтом. У себя не замечали, но будем внимательны.Статья рассказывает о тревожном открытии в интерфейсе поддержки Google Ads: в стандартную форму обращения добавлен пункт, который фактически дает специалистам Google полный контроль над вашим аккаунтом. У себя не замечали, но будем внимательны.

 

 

SEO

 

Подкаст

● Перспективы Reddit в Украине

Рекомендация в видео – создавать и развивать нишевые украинские сабреддиты, поскольку это тренд для получения трафика и площадка для обучения LLM. Однозначно видим смысл инвестировать время в это направление. Трафик из Украины растет, а ниша почти свободна. Создавать собственные сабреддеты дает большой буст. Google предоставляет Reddit огромный траст в выдаче. Кроме того, контент из Reddit используется для обучения LLM, поэтому присутствие там – это инвестиция в видимость бренда в будущих ИИ-ответах.

 

● Gemini Personal Intelligence

Google интегрирует Gemini с персональными данными пользователя (Gmail, Google Фото, Карты). ИИ сможет отвечать на очень специфические вопросы, например найти размер шин для авто, проанализировав старые фотографии, или спланировать отпуск на основе истории поездок. Технология точно интересна для пользователя, но для SEO это слепая зона. Мы не можем напрямую оптимизироваться под запросы, основанные на частных пользовательских данных (его почта, фото). Единственный способ присутствовать в таких ответах – это работать над силой бренда и структурированными данными, чтобы ИИ мог легко сопоставить наш продукт с персональной потребностью. Также это вызывает вопросы приватности, но как тренд – можно ожидать.

 

 

SMM

 

Статьи

● Threads vs X: где брендам выгоднее строить коммуникации в 2026 году

Статья анализирует, в какой социальной сети, Threads или X (Twitter) брендам выгоднее строить коммуникации в 2026 году. Отмечается, что платформа Threads от компании Meta быстро растет и уже опережает X (Twitter) по количеству мобильных пользователей, что делает ее все более привлекательной для брендов.

В материале объясняется, что Threads лучше подходит для построения диалога, создания сообществ и более длинных обсуждений, тогда как X остается платформой для оперативных новостей, быстрых реакций и участия в трендах. Threads активно генерирует вирусные обсуждения, тренды и мемы, поэтому бренды могут быстрее попадать в информационный поток. Интеграция с Instagram упрощает запуск, аккаунт создается через Instagram и легко переносится аудитория. В Threads работает более «человечный» формат общения, хорошо заходят шутки, диалоги и быстрые реакции на новости. X все еще имеет сильную веб-аудиторию и лояльных пользователей, поэтому многие бренды используют обе платформы параллельно.

Главный вывод: брендам следует выбирать платформу в зависимости от целей коммуникации и аудитории — Threads более эффективен для глубокого взаимодействия, X — для быстрого распространения информации и участия в информационных событиях.

 

 

Target

 

Статьи

● How ROI Hunt Scaled an eCommerce Brand to 14,43,353 Revenue with Just 1,34,697 Ad Spend Using a Creative-Led Meta Ads Strategy

Кейс о масштабировании e-commerce бренда через Meta Ads с акцентом на стратегию Broad Targeting (широкий таргетинг). Материал понравился четким объяснением того, как в 2026 году креатив берет на себя роль таргетинга. Основная идея – вместо сложных настроек аудиторий фокусироваться на системном тестировании визуалов и использовании автоматизации (Advantage+), что позволяет масштабировать бюджет в 5 раз без потери окупаемости.

Мы применяем подход Broad Targeting (широкий таргетинг без интересов) в e-commerce проектах. Это помогает стабилизировать работу алгоритма: цена за тысячу показов (CPM) становится ниже, а сами кампании меньше подвержены выгоранию аудитории. Метод работает хорошо для товаров массового спроса, поскольку позволяет Meta самостоятельно находить покупателей через релевантные креативы.

Кейс о масштабировании e-commerce бренда через Meta Ads с акцентом на стратегию Broad Targeting (широкий таргетинг). Материал понравился четким объяснением того, как в 2026 году креатив берет на себя роль таргетинга. Основная идея – вместо сложных настроек аудиторий фокусироваться на системном тестировании визуалов и использовании автоматизации (Advantage+), что позволяет масштабировать бюджет в 5 раз без потери окупаемости.

Мы применяем подход Broad Targeting (широкий таргетинг без интересов) в e-commerce проектах. Это помогает стабилизировать работу алгоритма: цена за тысячу показов (CPM) становится ниже, а сами кампании меньше подвержены выгоранию аудитории. Метод работает хорошо для товаров массового спроса, поскольку позволяет Meta самостоятельно находить покупателей через релевантные креативы.

 

● Google представила Gemini 3.1 Pro — модель с рекордными результатами в независимых тестах

Материал рассказывает о релизе обновленной модели Gemini 3.1 Pro, которая установила рекорды в тестах на логику и выполнение рабочих задач (агентивность). Статья интересна тем, что фокусируется на способности ИИ к «многоступенчатому мышлению». Для нас это означает, что нейросеть теперь может не просто писать тексты, а выступать полноценным аналитиком: находить сложные закономерности в отчетах и ​​строить медиапланы с учетом многих факторов одновременно.

Мы применяем Gemini для ускорения рутинных задач. Обновленная логика модели 3.1 Pro особенно полезна для создания сложных ТЗ дизайнерам, поскольку лучше понимает визуальные контексты. Уже сейчас это экономит около 20-30% времени на этапе подготовки запусков.

 

 

Отделы АМ и РМ

 

Статьи

● Психология рекламы в чат-GPT

Статья раскрывает, как изменяется поведение пользователей в среде ChatGPT и почему классические рекламные триггеры здесь работают по-другому. Статья объясняет, что взаимодействие в чате – это не баннер и не поисковая выдача, а доверительный разговор, где важны аргументы, контекст и логика рекомендаций.

Ценность материала в том, что он подсвечивает новую модель влияния: вместо «агрессивного месседжа» — экспертность, релевантность и помощь в выборе.

Мы учитываем эти принципы в работе с AI-контентом и рекламными сообщениями. На практике это особенно актуально для сложных или дорогостоящих продуктов, где решение принимается после сравнения и повторных касаний. Частично уже применяем в контент-стратегиях и тестируем для проектов, где важно доверие к бренду, а не просто клик.

 

● 28% wzrostu przychodów w restrykcyjnej branży: Jak Delante rozwinęło sklep Knieja poprzez SEO

В кейсе показано, как системная SEO-стратегия помогла бренду Knieja нарастить органическую видимость и продажи. Основной фокус – техническая оптимизация, расширение семантики и работа со структурой категорий. Материал ценен тем, что демонстрирует комплексный подход: важен не только контент, но и техническое SEO, оптимизация внутренней перелинковки и работа со страницами, уже имеющими потенциал к росту.

Подобную логику мы используем в SEO проектах, особенно в e-commerce и нишах с широкой семантикой. На практике это хорошо работает, когда нужно не просто увеличить трафик, а привести более целевую аудиторию. Часть инструментов уже активно используем в работе, а подход с масштабированием категорий тестируем для новых проектов с высокой конкуренцией.

 

● Publishes New SEM Case Study Showing 790% ROAS and 82% Reduction in CPA for Nutrition & Health Brand

В статье разбирается кейс по улучшению результатов SEM за счет пересмотра структуры рекламного аккаунта, работы со ставками и сегментации кампаний. Акцент сделан не на «увеличили бюджет — получили больше лидов», а на системной оптимизации: очистка поисковых запросов, корректная группировка, работа с минус-словами и более точным соответствием объявлений намерения пользователя. Материал ценен тем, что показывает: рост результатов часто лежит не в масштабировании, а в правильной архитектуре аккаунта и регулярной аналитике.

Подобный подход мы применяем в контекстной рекламе, особенно когда видим перекос в стоимости лида или низкое качество трафика. На практике это позволяет снизить стоимость заявки без увеличения бюджета. Часть механик активно используем в текущих проектах, а некоторые элементы тестируем для масштабирования кампаний в конкурентных нишах.

 

● SEO Competitor Analysis: How Crafty Creations Grew Traffic by 350%

Это практический кейс, где благодаря глубокому SEO-анализу конкурентов компания смогла увеличить органический трафик на 350%. В статье подробно разбирается, как были определены контентные пробелы, проанализированы ключевые слова конкурентов и перераспределен фокус из общих запросов на более целевые и коммерческие.

Ценность материала в том, что это не теория о «делайте анализ конкурентов», а пошаговый процесс: от сбора данных до структурирования контента и перезапуска SEO-стратегии.

Вам може бути це цікаво

Всі пости