Сквозная аналитика: Что это такое и зачем она нужна бизнесу?
Что такое сквозная аналитика?
Сквозная аналитика — это инструмент, с помощью которого можно отследить путь клиента к покупке, детально проанализировать его активность на этом пути с целью упрощения взаимодействия с брендом и стимуляции повторных продаж. Также сквозная аналитика позволяет прогнозировать поведение пользователя на каждом этапе его пересечения с брендом и дать рекомендации по превращению потенциальных клиентов в реальных.
Зачем нужна сквозная аналитика бизнесу
Традиционные методы аналитики дают информацию о том, какое количество показов, кликов и переходов на сайт принесла вам та или иная реклама, сколько денег было потрачено в общем. Однако этого недостаточно для того, чтобы иметь полноценное представление об эффективности используемых инструментов. Ведь владельцу бизнеса важно понимать, какое количество клиентов совершает звонки, сколько из них прорабатывается менеджерами, а кого, возможно, упустили.
Также важно рассчитать, во сколько обходится привлечение каждого клиента: с момента его клика по рекламному объявлению (и стоимость этого клика) до совершения покупки на сайте. С этим как раз и помогает сквозная аналитика.
Она, в отличие от обычной, анализирует такие показатели, как ROI (показатель эффективности вложений в маркетинг), LTV (совокупность полученной компанией прибыли за весь период сотрудничества с одним клиентом), конверсии в продажи, цена одной заявки и тому подобное.
Благодаря такому подходу вы без труда определите, сколько денег клиент потратил на ваш продукт и сможете соотнести это с теми затратами, которые были выделены на его привлечение и стимуляцию к покупке.
Что отслеживает и анализирует сквозная аналитика:
- эффективность всех рекламных кампаний и задействованных каналов (сайт, соцсети, контекстная реклама, email-рассылки и прочее);
- качество и количество входящих и пропущенных звонков, уровень обратной связи бренда с пользователем;
- уровень конверсии на сайте;
- данные из CRM систем;
- работу отдела продаж и менеджеров;
- и даже работу офлайн-точек продаж.
Преимущества сквозной аналитики для бизнеса
- анализирует действия всех посетителей сайта, а не только тех, кто совершает покупку;
- предотвращает затраты на неэффективные рекламные каналы, поскольку “слабое звено” определяется сразу же и прорабатывается;
- сквозная аналитика предоставляет максимально полную информацию от первого до последнего действия пользователя;
- все стадии, которые проходит пользователь по воронке, можно отследить и скорректировать в сторону максимального его удобства;
- также, как и потраченный бюджет: сквозная аналитика позволяет понять, сколько денег было потрачено на каждый шаг по привлечению: от клика по рекламному объявлению до коммуникации с менеджером. Таким образом вы максимально точно вычисляете стоимость каждого клиента.;
- все данные из рекламных источников (Google Ads, Яндекс.Директ и Facebook), коммуникационных каналов (коллтрекинг, email-рассылки, корзина интернет-магазина), CRM и офлайн-точек можно свести в единый отчет;
- существенная экономия времени на анализе данных;
- возможность правильно распределять бюджет, опираясь на конкретные данные, а не просто предположения маркетолога.
Какому бизнесу нужна сквозная аналитика?
Вашему бизнесу нужна сквозная аналитика:
✓ Если вы готовы вкладываться в рекламу и хотите получать хорошую прибыль в дальнейшем.
✓ Если вы задействуете для рекламы своего бизнеса более трёх каналов.
✓ Если вы планируете расширять бизнес и наращивать аудиторию.
✓ Если посещаемость вашего сайта — больше 5 тыс. человек в сутки.
✓ Если у вас есть CRM, большой отдел продаж и офлайн-точки.
Сквозная аналитика пока не нужна вам и достаточно будет Google Analytics и Яндекс.Метрики:
✕ Если вы задействуете пока что не более двух-трех рекламных каналов.
✕ Если количество ежедневных посещений сайта не превышает 2-4 тыс. человек в сутки.
✕ Если у вас есть постоянные предсказуемые покупатели и вам хватает их.
✕ Если вы пока не готовы к расширению своего бизнеса.
Примеры сквозной аналитики
Рассмотрим несколько примеров сквозной аналитики. Мы выделили для себя три варианта: от самого примитивного и простого до полноценного и сложного.
Пример 1. Общий, поверхностный анализ
Самый легкий вариант сквозной аналитики. Сравним потраченный на привлечение и удержание каждого клиента бюджет с количеством прибыли, полученной от этих клиентов.
Преимущества: в данном случае сквозная аналитика даст информацию о рентабельности покупателей и поможет рассчитать разницу между потраченным бюджетом и полученной прибылью.
Недостатки: к сожалению, информация, которую вы получите благодаря данному способу, не позволит определить самые прибыльные и самые неэффективные рекламные каналы, чтобы исключить последние и усилить первые.
Пример 2. Анализ онлайн-каналов с использованием Google.Analytics и Яндекс.Метрики
Данные сервисы позволяют определить источники полученного трафика на сайт с разных рекламных каналов, а также географию пользователей и их поведение.
Преимущества: email-рассылки, контекстная реклама, соцсети, внешние публикации: аналитика позволит определить, какой из онлайн-каналов приносит максимальное количество трафика и продаж.
Недостатки: поведение офлайн-клиентов и тех, кто звонит на корпоративный номер, отследить с помощью вышеуказанных сервисов не получится.
Пример 3. Глубокий анализ онлайн- и офлайн- рекламных каналов
Можно сказать, что этот пример как раз таки и является полноценной сквозной аналитикой. Ведь в данном случае мы анализируем сразу все рекламные каналы и их влияние на клиента:
- конверсию на сайте;
- онлайн-инструменты (соцсети, контекст, SEO, email-рассылки и прочее);
- покупки и поведение пользователя в офлайн-точках;
- работу отдела продаж в привязке к CRM-системе;
- входящие звонки и качество коммуникации с клиентами.
Преимущества: максимально подробный анализ ВСЕХ рекламных каналов, через которые бренд коммуницирует с пользователем.
Недостатки: сквозная аналитика такого масштаба — процесс сложный, требующий максимальных ресурсных вложений. Если у вас еще нет CRM-системы, а менеджеры по продажам не дают подробных отчетов по своей работе, придется перестраиваться.
Как осуществляется анализ пользователей с помощью систем сквозной аналитики
Благодаря тому, что сквозная аналитика позволяет отслеживать каждый шаг пользователя, бизнес может существенно сократить расходы на неэффективную рекламу и направить все силы на максимально качественные источники получения продаж и влияния на клиентов.
Система аналитики получает данные о первом взаимодействии пользователя с брендом, например, это может быть посещение сайта, подписка на email-рассылку, клик по рекламному объявлению или комментарий в соцсети. Все это фиксируется и передается в CRM для дальнейший работы с пользователем уже на уровне общения с менеджерами по продажам. Если пользователь совершает покупку на данном этапе, то в дальнейшем при помощи сквозной аналитики и маркетинговых инструментов можно стимулировать его на повторную покупку. Если же клиент ничего не покупает, наша цель — повлиять на него в будущем, чтобы он совершил покупку.
Таким образом в системе аналитики остается полная история о клиенте: по какому запросу он перешел на сайт, почему кликнул на рекламное объявление, во сколько обошелся нам этот клик, на какую сумму клиент совершил покупку и сколько стоило нам его привлечение в общем.
Что конкретно анализирует сквозная аналитика в разных рекламных каналах:
- Email-рассылки: количество открытых писем, переходов по ссылкам, количество подписанных и отписавшихся пользователей.
- Контекстная реклама: количество показов, кликов, переходов на сайт, звонков, писем на email.
- Баннерная реклама: число показов, кликов, время просмотра, количество переходов на сайт с баннера, звонки и письма на email.
- Таргетированная реклама и соцсети: клики, показы, переходы (для рекламы), активность подписчиков в соцсети под постами (лайки, комментарии, репосты, охваты).
- YouTube и видеореклама: количество просмотров видеороликов, время просмотра, взаимодействие с контентом (лайки, комментарии, оценки, шеры).
Кейсы сквозной аналитики
Кейс по эффективной настройке Google My Business для среднего и крупного бизнеса
Помогли клиенту снизить стоимость работы с CPA сетями на 58%
Как агрегаторы помогли повысить продажи в 2 раза интернет-магазину напольных покрытий
Больше кейсов здесь.
Выводы
Прежде чем внедрить сквозную аналитику в свой бизнес, обязательно:
- Рассчитайте предполагаемые расходы. Поскольку это процесс не быстрый, требующий использования большого количества ресурсов. Но даже если затрат на первом этапе будет немало, сквозная аналитика обязательно окупится в дальнейшем. Ведь после ее внедрения у вас перед глазами будет не просто анализ “текущих дел”, но и эффективный план по развитию и масштабированию бренда.
- Используйте проверенные сервисы и обратитесь к специалистам. Внедрить сквозную аналитику самостоятельно у вас не получится, лучше доверить это профессионалам. Слишком много нюансов и без опыта вслепую действовать будет просто неэффективно.
Сегодня на рынке есть довольно много надежных и проверенных сервисов сквозной аналитики, среди них: Ringostat (наши партнеры), OWOX, Roistat и др. Что же касается настройки и интеграции систем с вашей CRM и рекламными инструментами, специалисты ADINDEX готовы предложить свою помощь. Мы занимаемся настройкой сквозной аналитики 3 года, у нас большой опыт работы с крупным ритейлом. Смотреть кейсы →
- Взвесьте все “за” и “против”. Сквозная аналитика нужна тем бизнесам, в которых задействовано много рекламных каналов. Если на данный момент вы иногда крутите таргет в Фейсбуке, раз в месяц отправляете email-рассылку и не собираетесь внедрять CRM-систему, возможно, с этим инструментом стоит пока повременить.
Подключить услугу «Аналитика» →
Вам может быть интересно
Все посты
